Earlier we told you that the learning process speed of deepfake models depends more on the graphics card performance. Though these days graphics cards are a luxury for most people, we still managed to get an RTX 3090 for a good price and allocate it specifically for model training in MBF. This will allow us to streamline the production of the necessary scenes for the game's characters and devote more time to improving the process of recognizing objects and correcting light and color in the scene.

     All the scenes we planned to present in the upcoming update are ready, and even more. We will probably dedicate two updates to Angelina, but we will introduce more paths to complete them.

     Below you can see the results of the model's behavior in low light conditions and the problematic color-matching curve due to shadows and blind spots. You can also note that the neural network has finally learned to recognize sperm and other fluids on the model's face and exclude them from the scene.

//

     Ранее мы рассказывали что скорость процесса обучения моделей deepfake в большей мере зависит от производительности видеокарты. Хоть в нынешнее время графические ускорители для большинства являются непозволительной роскошью, но мы все же смогли достать RTX 3090 по хорошей цене и выделить её конкретно для тренировки моделей в MBF. Это позволит поставить на поток производство необходимых сцен для персонажей игры и уделить больше времени улучшению процесса распознавания предметов и коррекции света и цветопередачи в сцене.

     В настоящий момент уже готовы все сцены которые мы планировали представить в предстоящем обновлении и даже больше. Возможно мы посвятим Ангелине два обновления, но при этом введем больше путей их прохождения.

     Ниже можно посмотреть на результаты поведения модели в условиях плохой освещенности и трудной кривой подбора цветопередачи из-за теней и мертвых зон. Также можно обратить внимание на то, что нейронная сеть наконец-то научилась правильно распознавать сперму и прочие жидкости на лице модели и исключать их из сцены.